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다변량 통계 공정 분석 시스템

다변량 통계 공정 분석 시스템(MVAMate)

다변량 통계 공정 분석시스템은 플랜트 데이터와 같은 대규모 다변량 데이터 집합에서 중요한 정보를 추출하는 데 사용할 수 있는 알고리즘입니다.
위존의(MVAMate)는 공정에서 센서들을 통해 수집되는 정보들을 통계적인 방법들을 사용하여 현재 및 과거 공정 상태에 대한 정보를 사용자에게 제공합니다.

주요 기능으로는 데이터 전처리를 통한 공정 데이터 통계, 공정 현황 모니터링, 이상 현상 발생에 대한 알람, 원인 분석 등이 있습니다.

MVAMate. Multivariate Analysis Mate

기대효과

데이터
품질 향상

  • 손실 데이터, 고장난 센서 데이터 등의 진단으로 이상 센서 진단
  • 손실 데이터, Outlier, 데이터 노이즈 등 이상 데이터 보정을 통한 데이터 품질 향상

데이터 상관 관계
분석

  • 주성분 분석(PCA)를 통한 공정 변수 간의 상관 관계 분석
  • 부분 최소 제곱(PLS)를 통한 공정 변수와 품질 변수의 상관 관계 분석

차원 축소를 통한 이상 감지

  • 데이터 분석 및 모델링을 통한 데이터 차원 축소
  • 축소된 차원에서의 이상 데이터 감지 및 이상 현상의 원인 분석

실시간 데이터 모니터링

  • 기존 데이터를 기반으로 구축된 모델에 실시간 데이터 적용
  • 모델 내부의 실시간 모니터링을 통한 공정 이탈 현상 감지
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